創(chuàng)業(yè)資本匯
陳霞昌
2025-03-10 19:19
繼DeepSeek之后，中國又一AI產(chǎn)品Manus火了，雖然光環(huán)與質(zhì)疑共生，但已在資本市場掀起漣漪陣陣。這是全球首款真正意義上的通用AI Agent，能夠獨(dú)立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，直接交付完整成果。
梳理AI發(fā)展時間軸，利用AI智能體完成不同任務(wù)并非Manus首創(chuàng)。但它把多智能體協(xié)同做成產(chǎn)品，將當(dāng)前最先進(jìn)的AI能力整合到一個流暢的用戶體驗(yàn)中，以更加簡單的方式去完成更復(fù)雜的任務(wù)，這相當(dāng)于把智能體技術(shù)往前推進(jìn)一大步。
從春節(jié)熱到現(xiàn)在的DeepSeek依然熱度未歇。如果說ChatGPT使AI從學(xué)術(shù)圈擴(kuò)展到技術(shù)圈，那么DeepSeek則把AI從技術(shù)圈擴(kuò)展到所有圈層。由于低成本和開源等原因，業(yè)內(nèi)將此視為瓦特的蒸汽機(jī)改良，多數(shù)產(chǎn)業(yè)界不是將其視為“蹭熱度”，而是定位于“不跟上就會被淘汰”。
區(qū)分來看，DeepSeek是推理語言模型，核心是信息生成與處理，擅長回答“應(yīng)該怎么做”；Manus則是通用型AI智能體，主要是利用大模型或多款不同工具去完成任務(wù)，重在解決“具體如何做”。
同時也可以整合來看?？梢栽O(shè)想，未來可能會有國產(chǎn)Manus搭載國產(chǎn)大模型DeepSeek進(jìn)行深度思考，同時同樣國產(chǎn)的宇樹科技人形機(jī)器人則可以用來執(zhí)行指令。不管是洗碗、打掃家務(wù)還是取快遞，都能輕松替代完成，并不斷升級進(jìn)化。這些新技術(shù)、新產(chǎn)品迭出，正為人類開啟AGI之窗。
AI競賽新紀(jì)元也同步開啟。無論是算力、應(yīng)用、大模型還是云服務(wù)，這在AI產(chǎn)業(yè)內(nèi)帶來的變化將是震撼性的，這可以從多個維度來觀察：底層算力服務(wù)商密集推出支持DeepSeek模型的產(chǎn)品；中間層模型廠商跟進(jìn)開源策略；上層應(yīng)用則在爭先恐后宣布接入DeepSeek模型；大模型廠商加速推出新模型對標(biāo)DeepSeek-R1……要么與AI同進(jìn)化，要么被AI邊緣化成為共識。
新勢力的漸次崛起，大概率會使老牌AI玩家壓力加身。這從一系列巨頭的諸多應(yīng)對動作中就可以看出端倪。
例如，百度雖然在國內(nèi)率先發(fā)布文心一言，且李彥宏早已重視智能體生態(tài)建設(shè)，但先發(fā)優(yōu)勢未能持續(xù)，多數(shù)產(chǎn)品未能出圈。同樣，DeepSeek和元寶的崛起，也對護(hù)城河一度較強(qiáng)的豆包大模型帶來空前壓力，字節(jié)跳動梁汝波已在全員會上反思。
壓力的另一側(cè)，則是2024年一度高光的智譜AI、百川智能、零一萬物、月之暗面、Minimax等“六小虎”，新老勢力全方位夾擊之下，既有高技術(shù)投入又暫無商業(yè)化閉環(huán)的廠商，部分聲音開始轉(zhuǎn)向它們還能否享受估值溢價，也有聲音對落地閉環(huán)未成背景下的沉沒成本擔(dān)憂。
可以從兩個方面來看這種壓力加身，一方面，AI終局勝負(fù)未定，尤其是未來在大模型賽道上能夠勝出的關(guān)鍵，在于商業(yè)模式的成功落地并形成循環(huán)發(fā)展，而并非完全技術(shù)決定。另一方面，壓力產(chǎn)生的深層次原因也值得重視，對于科技創(chuàng)新來說，自由的探索精神、創(chuàng)新組織的特質(zhì)，都很重要，而在AI競速中，大廠等代表性主體，其優(yōu)勢有待充分發(fā)揮，其“大企業(yè)病”等弊病也需要及時糾偏。
無論是DeepSeek還是Manus，既是技術(shù)的角逐，也是產(chǎn)業(yè)格局的重塑。諸多創(chuàng)新成果表明，今天的中國已經(jīng)成為頂尖人才成長的沃土、原創(chuàng)性創(chuàng)新的策源地；產(chǎn)業(yè)競逐則表明，賽馬機(jī)制下，仍會有眾多產(chǎn)業(yè)的種子和苗子向著蒼天大樹進(jìn)發(fā)。
當(dāng)然，這場科技盛宴，同時也是一場“雙面游戲”，包括數(shù)據(jù)安全和隱私問題、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等都值得關(guān)注。而當(dāng)技術(shù)奇點(diǎn)逐漸逼近，保持敬畏與克制，將AI的終極目標(biāo)導(dǎo)向正服務(wù)于人類文明的可持續(xù)發(fā)展，則更重要。
