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證券時(shí)報(bào)記者 黃鈺霖

近日，商業(yè)銀行陸續(xù)發(fā)布2025年春季校園招聘的崗位需求。

證券時(shí)報(bào)記者梳理發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能、大模型等技術(shù)在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景逐步應(yīng)用，商業(yè)銀行對(duì)相關(guān)專業(yè)人才“求賢若渴”，金融科技、后端算法等崗位層出不窮。業(yè)內(nèi)人士指出，銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略規(guī)劃走向縱深實(shí)踐，人才招聘戰(zhàn)略也精簡(jiǎn)提質(zhì)，培養(yǎng)計(jì)劃正不斷細(xì)化和提升。

復(fù)合型人才更受青睞

當(dāng)前，各家商業(yè)銀行正緊鑼密鼓地推動(dòng)人工智能、大模型等應(yīng)用落地，“人工智能（AI）”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“大數(shù)據(jù)”等也成為了銀行招聘場(chǎng)景的高頻詞，科技型人才則是商業(yè)銀行校園招聘的“焦點(diǎn)”。

其中，國有大行、股份行等大行搶先部署。以工商銀行為例，在該行總行業(yè)務(wù)研發(fā)中心發(fā)布的大數(shù)據(jù)應(yīng)用崗位中，工作方向包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)前瞻性研究，承擔(dān)數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與建模等相關(guān)工作，將負(fù)責(zé)工行核心系統(tǒng)研發(fā)，推動(dòng)金融科技創(chuàng)新。

另外，江蘇銀行、北京農(nóng)商行等多家城農(nóng)商行也發(fā)布了AI相關(guān)的人才招募令。江蘇銀行發(fā)布總行金融科技崗位，為總行信息科技部或大數(shù)據(jù)部工作，培養(yǎng)應(yīng)用開發(fā)、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用研發(fā)、大數(shù)據(jù)及人工智能開發(fā)方向的儲(chǔ)備人才，其中“創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用研發(fā)”則專職從事分布式架構(gòu)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計(jì)算等方面工作。

總體來看，“既懂科技又懂金融”的復(fù)合型人才成為商業(yè)銀行針對(duì)校招生培養(yǎng)的重要方向。

以平安銀行2025年春季招聘為例，該行設(shè)置科技專場(chǎng)招聘后端開發(fā)崗、算法崗等崗位，為該行金融科技部儲(chǔ)備數(shù)字化專業(yè)人才，通過技術(shù)能力、金融業(yè)務(wù)、成長導(dǎo)師輔導(dǎo)等多維培養(yǎng)，打造“金融+科技”雙重屬性的復(fù)合型人才。

銀行校園春招縮量提質(zhì)

截至目前，中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行、建設(shè)銀行等四大國有行均已發(fā)布2025年度春季招聘公告。據(jù)證券時(shí)報(bào)記者不完全統(tǒng)計(jì)，四大行本次春季招聘規(guī)模較上年有所減少。

以農(nóng)業(yè)銀行為例，根據(jù)該行公告，總行、子公司、境內(nèi)分行等機(jī)構(gòu)本次春季校園招聘規(guī)模約為4500人?！?024年，我們統(tǒng)計(jì)其春季校園招聘人數(shù)是14557人，相比起來減少了一些?！痹跂|吳教育從事銀行求職輔導(dǎo)的王心告訴證券時(shí)報(bào)記者。

除了農(nóng)業(yè)銀行，證券時(shí)報(bào)記者對(duì)比中國銀行2024年、2025年發(fā)布的校園春招公告發(fā)現(xiàn)，該行本年度校園春招縮招幅度在1000人左右。建設(shè)銀行公告顯示，該行2024年度春季招聘需求約為3700人，2025年則為2300人，縮減幅度同樣在千人左右。

“智能化、延遲退休、人才儲(chǔ)備充足等原因都會(huì)影響春季招聘規(guī)模?！蓖跣闹赋觯敬螄写笮械拇赫幸?guī)?？s減是綜合因素作用所致，以智能化為例，隨著智能網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)、移動(dòng)端服務(wù)水平的不斷提高，柜員等柜面操作崗位需求也在下降。

蘇商銀行特約研究員薛洪言也表示，柜員等基礎(chǔ)崗位的減少，與銀行網(wǎng)點(diǎn)的智能化轉(zhuǎn)型以及業(yè)務(wù)層面的重心轉(zhuǎn)移等趨勢(shì)有關(guān)。中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2023年銀行業(yè)平均電子渠道分流率已高達(dá)93.86%。在此背景下，很多銀行進(jìn)行了網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)的精簡(jiǎn)與收縮，同時(shí)網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)部也僅保留少量人工柜員崗位，將大多數(shù)業(yè)務(wù)遷移至線上或自助設(shè)備完成，從而降低了對(duì)柜員等基礎(chǔ)性崗位的需求。

規(guī)模雖有所縮減，但銀行也縮短了招聘時(shí)間，提高了春季招聘的效率。“華中地區(qū)某頭部城商行2025年度春季招聘的簡(jiǎn)歷投遞時(shí)間只有4天，往年投遞時(shí)間都在半個(gè)月左右?！蓖跣恼f。

人才戰(zhàn)略重構(gòu)進(jìn)行時(shí)

薛洪言表示，此前銀行傾向于招聘具備通用IT技能的人才，比如軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析專家，但隨著“信創(chuàng)”改造的逐步完成，類似軟件開發(fā)和運(yùn)維等傳統(tǒng)金融科技崗位的招聘規(guī)模正在縮減。與此同時(shí)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)和大模型的崛起，銀行對(duì)AI、大模型、自然語言處理等前沿技術(shù)領(lǐng)域的人才需求快速增長。

“傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)對(duì)人才的能力需求以資源為主，隨著金融業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，銀行對(duì)人才的需求也會(huì)向復(fù)合型轉(zhuǎn)化?！辈┩ㄗ稍兘鹑跇I(yè)資深分析師王蓬博表示，現(xiàn)在“金融+科技”也在向“金融+AI+大數(shù)據(jù)”細(xì)化。

王蓬博認(rèn)為，應(yīng)對(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，銀行的人才戰(zhàn)略也需重構(gòu)。從底層需求上來說，銀行可以和高校加強(qiáng)合作，通過校企聯(lián)動(dòng)的方式做好早期人才儲(chǔ)備。此外，銀行還可以積極培訓(xùn)內(nèi)部員工，“內(nèi)部轉(zhuǎn)崗和培養(yǎng)的人才，往往更能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)推廣和轉(zhuǎn)型。”

“目前，生成式人工智能（AGI）大模型已經(jīng)成為銀行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)?！闭新?lián)首席研究員董希淼告訴證券時(shí)報(bào)記者，金融行業(yè)擁有大量用戶群體，積累了海量數(shù)據(jù)，是大模型應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景。總體而言，大模型應(yīng)用將加速銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高數(shù)字金融發(fā)展效率和質(zhì)量，是銀行業(yè)高度重視的發(fā)展方向。

董希淼表示，對(duì)所有金融機(jī)構(gòu)而言，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)的背景下，如何實(shí)現(xiàn)擁抱技術(shù)進(jìn)步和確保金融穩(wěn)定與安全的平衡，是一大挑戰(zhàn)。“人工智能在金融領(lǐng)域的巨大發(fā)展前景，為塑造產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)打開大門，有望形成新質(zhì)生產(chǎn)力?！彼f。