近日,悅康藥業(yè)集團股份有限公司(代碼:688658,以下簡稱“公司”)子公司北京悅康科創(chuàng)醫(yī)藥科技股份有限公司在國際知名期刊《Viruses》在線發(fā)表了題為“Antiviral Peptide-Generative Pre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for Antiviral Peptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency”的AI藥物研發(fā)學(xué)術(shù)論文。
據(jù)介紹,多肽藥物是由氨基酸組成的短鏈分子,介于小分子藥物和大分子生物藥物之間。由于其獨特的生物學(xué)特性和藥理作用,多肽藥物在治療多種疾病方面顯示出巨大的潛力。而傳統(tǒng)的多肽等藥物設(shè)計依賴于昂貴而耗時的人工庫構(gòu)建和篩選。公司基于自主創(chuàng)新的一系列AI算法模型,結(jié)合獨創(chuàng)的多肽片斷相互作用研究新理念,抓住膜融合過程蛋白動態(tài)相互作用本質(zhì),開發(fā)了一種更為先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)AI模型:AVP-GPT。AVP-GPT利用Transformer語言模型和多模態(tài)架構(gòu),專為多肽新藥開發(fā)而設(shè)計,包含了多肽生成GPT語言模型、多肽活性多模態(tài)預(yù)測模型,成功識別出了潛在的高活性多肽藥物分子,徹底改變了多肽藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計方法,極大地加速了新型抗病毒多肽藥物的誕生。與此同時,公司在mRNA腫瘤疫苗、mRNA加帽、siRNA小核酸藥物、遞送系統(tǒng)、細(xì)胞與基因治療等不同藥物研發(fā)平臺中深度融合AI新勢力,已開發(fā)了一系列自主知識產(chǎn)權(quán)且行業(yè)領(lǐng)先的AI算法模型。
公司方面表示,此篇AI藥物研發(fā)國際學(xué)術(shù)論文的發(fā)表和上述4項AI算法專利的授權(quán),表明公司進(jìn)一步增強了藥物研發(fā)能力。公司已將AI新勢力深度融合公司的多肽創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺、核酸藥物研發(fā)平臺、腫瘤mRNA疫苗平臺、LNP遞送技術(shù)平臺、細(xì)胞與基因治療平臺等項目,極大加速了新藥研發(fā)的速度和質(zhì)量。未來公司將繼續(xù)基于AI新質(zhì)生產(chǎn)力,用于靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計、藥物篩選、化學(xué)合成、工藝開發(fā)及參數(shù)優(yōu)化等全流程AI藥物研發(fā)環(huán)節(jié),高效縮短藥物設(shè)計和篩選進(jìn)程,全面提升藥物研發(fā)效率和成功率,為公司在多肽、mRNA疫苗、siRNA小核酸藥物、細(xì)胞與基因治療等新藥研發(fā)領(lǐng)域搶占先發(fā)優(yōu)勢,不斷提升AI藥物研發(fā)創(chuàng)新能力以及核心競爭力。(燕云)
校對:楊舒欣