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仰山
2024-12-22 09:28
鄭磊 （薩摩耶云科技集團首席經濟學家）
發(fā)展經濟學用生產函數(shù)解釋生產力的變化機制。在這個函數(shù)關系里，一些重要的生產要素作為自變量，通過內在相互關系和作用，解釋了經濟產出這個因變量。我們可以將生產要素看作進行社會生產經營活動所需要投入的主要資源。從人類史看，現(xiàn)代智人的文明經歷了游獵采集、農業(yè)化、工業(yè)化等發(fā)展階段，生產要素包含的內容是不同的。
對于游獵采集社會來說，地理和氣候環(huán)境，（木制和石制）工具、社群的人是重要生產要素，土地當然很重要，但不是為了耕作，而是挖掘地里的植物根莖，所以群落之間也需要爭奪土地資源。進入農業(yè)社會，主要生產方式分化為農業(yè)和牧業(yè)，土地和人變成了最重要的生產要素，資本是在農業(yè)社會成熟階段出現(xiàn)的，主要用來擴大對土地和改進農牧業(yè)生產工具，地理和氣候環(huán)境仍是至關重要的稟賦條件，農牧業(yè)都要“靠天吃飯”，不同區(qū)域的土地的產出潛力也是不同的。
在上面的分析里，沒有出現(xiàn)數(shù)據(jù)要素，并不能說明數(shù)據(jù)在人類文明的初期是不存在的，只是不那么明顯和重要罷了。任何生產活動都需要相關知識，漁獵采集、農牧都有其專業(yè)知識和技能要求。彼時人們對數(shù)據(jù)的認知和加工方法非常粗淺，通過對自然界的觀察、交流學習，甚至求助于巫術，緩慢而持續(xù)地積累著維生所需的知識、經驗和技能，形成了當時的技術。所以，人們開始并沒有數(shù)據(jù)這個概念，通過對觀察到自然界信息的加工處理，即采集、漁獵、畜牧、種植等生產活動獲得的技術，其實也未對當時的生產函數(shù)產生短期內的顯著影響。
數(shù)據(jù)和信息這兩個概念被廣泛使用，是計算技術發(fā)展到一定階段的產物。人們的認知深化了，發(fā)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到信息再到知識、技能的遞進關系。而計算機（器）讓人類能夠在數(shù)據(jù)層面對自然界和社會信息進行加工利用，這是人類在工業(yè)化階段實現(xiàn)的成就。這源于十六、十七世紀在西歐興起的科學實驗和啟蒙運動，從此，知識和技能的產生具有了系統(tǒng)性的方法論，科學技術研究成為經濟活動的關鍵組成部分，推動著生產力以前所未有的速度發(fā)展。在這個階段，數(shù)據(jù)要素才真正成為生產力的關鍵推動力量。但是經濟學家仍未充分認識到這一點，索洛在生產函數(shù)里加入了一個涵蓋所有無法分解因素的變量—技術進步率。因為當時無法解釋技術與勞動、資本等生產要素之間的內在聯(lián)系，所以經濟學家將其簡單地作為一個外生變量放在生產函數(shù)里。
現(xiàn)在，我們有機會揭開技術的面紗了，一個直接方法就是回歸本質，將數(shù)據(jù)要素作為生產函數(shù)的自變量。筆者用生產函數(shù)對數(shù)據(jù)要素進行了建模，得出一個結論，數(shù)據(jù)要素隨著人類社會的進步，人們認知能力和水平的提高，它對生產力發(fā)展的影響越來越大，正在變成最重要的生產要素。以人工智能近兩年來突飛猛進的成就，可以為這個結論提供很好的例證。
以語言大模型（LLM）為例，可以在快速處理文字信息的基礎上，產生更綜合和更有創(chuàng)意的新內容，甚至可以做到基于文字提示，進行文本、音視頻、動畫等內容創(chuàng)作，在研究和分析等方面也顯示出不遜于人類的思考和發(fā)現(xiàn)能力。這種被稱作人工智能自動生成內容（AIGC）技術，結合已經相當成熟的視覺、語音辨識技術，以及快速發(fā)展的人形機器人技術，不難預測將會出現(xiàn)與人類生產能力相仿的人工智能行動主體。這些硅基“物種”可以承擔碳基人類體能不適合的工作，也可以幫助人類提高經濟活動的效能。換言之，利用人工智能技術，我們可以對數(shù)據(jù)要素進行有更高經濟價值的加工和利用，從而提升生產力水平。在這種情況下，數(shù)據(jù)要素明顯已經成為無法忽視的生產要素，以及驅動生產力和經濟增長的主要動力。
在數(shù)字經濟時代，我們應該重新評估土地、勞動、資本、數(shù)據(jù)等要素承擔的角色和作用，以及它們之間的互動關系。土地仍是不可或缺的，因為它為人類生產糧食，并提供化工原料，是碳基生物的生存和發(fā)展基礎。但是新技術會提高農業(yè)的生產率，甚至推出與傳統(tǒng)農產品大相徑庭的替代品。資本可能因為數(shù)據(jù)科技的進步而改變形態(tài)，比如采用加密通證、數(shù)字資產的形式，從而提高配置的效率和準確度，打破資本流動的物理界限。勞動這個要素的變化是最大的，從農業(yè)時代以人數(shù)計算的簡單勞動力，到工業(yè)時代掌握基本技能的藍、白領勞動者，到了數(shù)字經濟時代，則要求勞動者掌握數(shù)據(jù)生產所需的技能。而站在人才金字塔頂端的是那些能夠引導人工智能研發(fā)和應用的精英。那些沒有掌握數(shù)據(jù)生產技能的勞動者對經濟所做的貢獻，可能小到可以忽略不計。
最后要探討的是數(shù)據(jù)要素，一方面，數(shù)據(jù)要素仍然是知識和技能的源頭，是孕育新技術的母親，而人類掌握的數(shù)據(jù)處理方法極大地煥發(fā)了數(shù)據(jù)要素強大的活力，新技術以令人炫目的速度面世，比如sora、數(shù)字孿生等。另一方面，數(shù)據(jù)將進入生產環(huán)節(jié)，它本身變成了經濟活動的產成品和再生產的“原料”，數(shù)據(jù)可以做成各類商品進入市場流通，作為重要的經濟資源進行配置，成為企業(yè)和個人重要的資產，并能夠通過資本化產生更多的財富。當然，數(shù)據(jù)要素的應用不可能脫離實體經濟，它只是從過去不為人關注的后臺小角色走到了前臺C位，這是時代不可扭轉的大趨勢。
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